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春秋平台报道：   

   人工智能技术变革进入了加速发展的快车道。就在3月22日，微软研究院的研究员公开了一个关于GTP-4的评测研究报告。这里为什么特地强调一下3月22日呢？以往人类历史重大事件的发生一般会用年、月来作为度量单位，从来没有像今天这样，我们需要用天为单位记录某个变革事件。这一现象本身就已意味深远，人类社会可能已经经历了未来学家们曾预言过的奇点时刻，技术更新与迭代迎来了指数增长期。处于风暴眼的人工智能技术以雷霆万钧之势将整个人类社会裹挟到一场前所未有的变革之中。我们应该如何应对通用人工智能所带来的巨大挑战呢？或者如何以更为乐观的姿态拥抱随之而来的重大机遇呢？整个人类社会需要深入思考并积极回应这些问题。

话题回到微软研究员的报告本身，报告给出了一个非常重要的结论：“Give the breadth and depth of GPT-4’scapabolities,we believe that it could reasonably be viewed as an early (yet still incomplete) version of an artificial general intelligence (AGI）system”。也就是说鉴于GPT-4能力的广度和深度，我们已经有充分理由相信GPT-4应该被合理地视作一个通用人工智能（AGI）系统的早期（但仍然不完整）版本。AGI的智能体初步具备了人类的思考和推理能力，但其知识广度和深度方面却可能远超人类。毕竟一个人的寿命差不多也就3万多天，穷其一生，即便每天读一本书，也只能阅读3万本书。而这个量级只是机器所能学习的知识量的万分之一。这一论文是目前为止比较全面严肃的GPT-4评测报告。如果此前还是媒体们找话题、蹭热点的非专业解读，那么作为国际最为专业的人工智能研究机构的微软研究院的严肃论文，确需引起我们的足够重视。

第一：发展到今天的AGI已经具备了非常强大的创造能力。此前AGI只是学习了特定事实、知识或者是人类语言的一些统计规律，这种程度的智能还不足以让我们担忧。但报告中对于GPT-4的评测已经证实大模型具备了人类所引以为傲的独特的创造力，这让我们不得不重视。举个例子来说，AGI可以文字押韵的风格书写一个关于“存在无限多素数”的数学定理证明。类似的例子还包括用c++写一段快速排序算法，同时用李清照诗词的风格为该代码写注释。这些例子已经充分说明AGI具备综合不同学科的能力（比如第一个例子是数学和文学的能力，第二个例子是计算机与文学）。且不论这种创造力的实质是什么， 至少我个人十分汗颜，难以完成上面的任务，我想对于大部分普通专家而言完成上述任务也都是不容易的。在AI绘画方面，人工智能不但可以创作逼真的图像（比如Midjourney的文图生成），还能创造诸如《太空歌剧院》这种亦真亦幻、揉杂了科幻元素与欧洲中世纪风格的绘画。即便一些科学家认为机器当前的创造力只是一种随机拼接，但是这种跨学科的拼接能力与综合能力至少在规模上已经远远超越了当前人类水平。试想，AGI可以将任意两个学科的内容组合创新，很多组合或许是我们人类有史以来从未想象过的。AGI的这种随机拼接式的创造至少能够激发我们对跨学科研究的全新想象，极大地拓展了我们的想象空间，极大地提升了我们的创造水平。AGI的创造也会对我们进一步认清人类智能的本质有所启发。更大范围内的随机拼接会不会就是人类创造的本质呢？人工智能的发展必定会对人类智能的理解带来全新视角。我们对自己的认识必将伴随着人工智能的发展而登上新的台阶。

第二： AGI的能力仍在随着训练日益充分而不断增强，目前为止我们还没看到其能力的天花板。这说明只要追加数据与算力，大模型的能力就能持续增强。目前唯一能限制大模型能力的就是知识和算力的总量。人类历史上的历次技术变革，最终都会进入平台期，遭遇天花板。比如核聚变能级进一步增大与小型化均遭遇瓶颈，芯片计算能力的摩尔定律失效。令人十分担心的是，久久不见天花板的AGI已然成为一匹脱缰的野马（幸运的是就在笔者整理本文期间，一些研究机构发出了暂停巨型模型研发的呼声）。更令人担心的是通用人工智能的技术发展未必遵循传统的技术发展规律。这一担心理由是十分充分的。历次技术革命都无关乎人类智能，而AGI是完全以接近甚至超越人类智能为目标的技术。历次技术突破只是人类智能的。